ووجد الباحثون أن ضربات الفرشاة لها خصائص مميزة لا يمكن تكرارها، وبرمجوا كمبيوترًا للتعرف على نمط الرسام، والتفريق بين اللوحات الأصلية والمزورة، بنسبة نجاح تصل إلى 100%.
وفكك الباحثون 300 رسمًا خطيًا لبيكاسو، ماتيس، موديلياني، شيل، وفنانين آخرين إلى 80 ألف ضربة فرشاة مفردة.
وجرى استخدام نظام للذكاء الاصطناعي اسمه "الشبكة العصبية المتكررة العميقة" (a deep recurrent neural network) لتعلم كيفية التعرف على يد كل فنان من ضربات الفرشاة.
كما استخدم الباحثون خوارزمية للبحث عن ميزات محددة، مثل شكل خط في ضربة الفرشاة.
وقال الباحثون إن نظام الكمبيوتر تمكّن من اكتشاف اللوحات الفنية المزيفة في كل مرة عرضت عليه.